Analysis Services no SQL Server 2008

Em um banco de dados relacional os dados armazenados são interrogados por meio de consulta, criação de relatórios, associando-as a aplicações que são desenvolvidas, no entanto, a análise e compreensão de dados são questões que vão além dessas ações.

SQL Server Analysis Services (SSAS) entra em jogo neste contexto, e analisa os dados no banco de dados a partir de uma perspectiva diferente do que o administrador de sistemas ou programador.

Este instrumento foi introduzido com o SQL Server 2000, foi melhorado e aprimorado em versões posteriores do DBMS da Microsoft (para a última versão disponível no SQL Server 2008) e fornece uma plataforma na qual você pode desenvolver soluções de business intelligence.

A inteligência de negócios termo se refere a um conjunto de processos pelos quais coletar e analisar informações estratégicas que podem levar qualquer organização para obter uma vantagem competitiva no mercado em que opera.

Na prática, após o processamento, a informação é utilizada para suportar as melhores decisões possíveis de gerentes de uma empresa ou outras funções de negócios.

O SSAS plataforma tem dois componentes básicos:

• Online Analytical Processing (OLAP): projetado para armazenar e consultar grandes quantidades de dados a ser utilizado para relatórios e análise;
• Data Mining: Os modelos oferecem análise de dados teve como objetivo identificar essas tendências e padrões.

Os processos são diferentes dos processos chamados OLAP OLTP (Online Transaction Processing) O último, de fato permitem que você executar ações em um pequeno banco de dados, tais como a criação de tabelas, views, procedimentos, ou consultar os dados e, como mencionado anteriormente , os processos utilizados para analisar dados OLAP.

A arquitetura do núcleo é um banco de dados OLAP especial chamado de data warehouse (dados de inventário), que contém dados analisados ​​de forma adequada pode fornecer apoio à decisão.

O data warehouse usando dados de várias bases de dados e mecanismos de importação são assíncronos e periódicas (e, portanto, não sofrem o desempenho de fontes de dados).

Sistemas OLTP, assim, fornecer dados para o ambiente OLAP, ou seja, ter uma fonte de dados (fonte de dados) para esse ambiente.

Na imagem seguinte (retirado da Microsoft) é possível identificar onde se encaixa SSAS que os outros componentes do SQL Server e ver como ele está intimamente relacionado com o Integration Services, um outro componente-chave analisados ​​em um artigo anterior

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